Sungbin Shim

DeepLearning Engineer

학부 졸업 후 딥러닝 응용 개발자로 DeepET에서 재직 중

Location
1102 New Engineering Building, 120 Neungdong-ro, Gwangjin-gu, Seoul, South Korea
Email
Website
https://bert13069598.github.io/
GitHub
bert13069598

Experience

– present

Engineer at DeepET

Highlights

  • 딥러닝 알고리즘을 활용하여 임베디드 시스템 개발
  • 하드웨어 가속화 기술을 적용하여 성능 향상에 기여
  • 실시간 환경에서의 딥러닝 모델 최적화 및 배포
  • 성능 비교 및 에너지 효율 최적화를 위한 경량화 기법 연구

Volunteer

–

Military Engineer at ROKA

육군 병장 만기전역

Highlights

    –

    Teacher at FSS

    금융교육이 필요한 초·중·고등학생, 다문화(외국인) 가정, 어르신 등을 위해 금융지식을 가르치는 강사로 활동

    Highlights

      Education

      –

      Bachelor in Electrical & Electronics Engineering from Konkuk University

      Awards

      Furiosa AI Hackathon from FuriosaAI

      국산 AI 반도체 NPU를 활용하여 Vision AI 서비스를 만드는 챌린지

      Publications

      Adapted Image Restoration for Specific Noise by Sungbin Shim

      다양한 이미지 복원 기법들을 노이즈 종류에 따라 자동 분류하여 통합적으로 이용할 수 있는 방안 제시

      Languages

      English
      Fluency: TOEIC SPEAKING IH

      Skills

      Language
      Keywords:
      • Python
      • C++
      Framework
      Keywords:
      • PyTorch
      Embedded
      Keywords:
      • Nvidia Jetson
      • Raspberry PI
      Tool
      Keywords:
      • VSCode
      • PyCharm
      • CLion
      • Android Studio

      Interests

      Weight Training
      Keywords:
      • Planfit

      Modified by Sungbin Shim